人脸识别一体机

我是海康威视安防光头李跃华，大家都知道人脸识别设备，还有摄像头，可以监控，做人脸识别门禁系统，人脸识别人行通道闸机，方便人员的出入口管理，这些其实都是人脸识别技术应用的一小部分。人脸识别一体机是通过人脸识别验证实现开门功能的门禁一体机，人脸识别门禁一体机需要门禁电源和门禁开关及门禁锁三者相互配合。人脸识别门禁一体机具有主动捉捕人脸的功能，刷一刷脸就可进门，无需动手刷指纹或者输密码，做到使用的人性化。

我是海康威视安防光头李跃华，基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。

人脸识别一体机组成部分

我是海康威视安防光头李跃华，人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

人脸图像采集及检测

人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。

人证识别的工作过程

我是海康威视安防光头李跃华，许多人关于人证识别技能还感觉比较生疏，殊不知这种技能早已在咱们的日子中得到了运用。那么，你知道该技能的首要作业流程是怎样的吗？提到这儿，比较有许多的朋友比较感兴趣，那么接下来针对这个问题来介绍下，期望可以协助我们更好的了解人证识别技能。

其的作业流程首要分红两种状况，一种状况是证件信息和人脸信息保持一致，那么，人证识别技能操作过程是这样的：首先是登陆体系，然后进入体系界面，点击“衔接读卡器”，假如衔接成功的话，体系会给出提示。然后便是对信息的收集，先收集身份的证件信息，将人脸对入中心框，点击摄影，进行摄影。

在这个过程中，需求留意摄影的时分应当使摄影的头像对准在收集区内中心方位，并且确保相片头像不超出镜头，然后人证识别体系会主动弹出相片的质量信息。并且其在摄影的时分，还会主动对所收集到的相片进行质量判定，比方是否凝视镜头、是否佩带眼镜、眼睛是否张开、均匀性等，然后确保所收集到的相片满意运用要求。之后是挑选“验证”进行验证操作，得出验证成果，然后挑选保存，及完结识别。